格局重構 大華股份助產業智慧化升級

2020-09-17分类:科技


近日,由雷鋒網&AI掘金志主辦的第三屆中國人工智慧安防峰會在杭州圓滿落幕。本屆峰會以「洗牌結束格局重構」為主題,邀請大華股份等在內的經歷人工智慧洗禮,從近千家AI & 安防公司中突圍,併成為引領行業下一個五年的15家最具生命力的企業,發表總結過去五年,展望未來五年的重要演講。
會上,大華股份研發中心副總裁兼先進技術研究院院長殷俊發表《AI行業應用,產業升級》主題演講,分享深耕行業多年的前沿AI創新技術與應用,共享AI如何賦能行業應用,助力產業升級轉型的經驗。

格局重構大華股份助產業智慧化升級
以下為殷院長分享的主要內容:
AI將長期處於第三階段,大華堅持創新,持續保持行業領先優勢
AI從1.0到現在的3.0階段。從最早的演算法基礎研究到現在的演算法商業化應用落地,大華在實現數字安防智慧化轉型時,更多的是在考慮如何從技術到商業化落地。面向行業應用,大華2017年提出“全感知、全智慧、全計算、全生態”的“四全”能力,我們堅定認為未來的人工智慧不僅是單一演算法問題,而是以全鏈路的資料為基礎,強調的是透過資料智慧與人機協同,用貼合業務的人工智慧解決方案滿足智慧化的需求,這對線上系統的全網裝置與計算能力管控與排程,人工智慧的載入,多維度感知技術等提出了更高的要求。在這個階段,大華堅持創新,踐行行業實戰落地,在數字安防向智慧化轉型的過程中不斷引領行業發展。
現階段,大量行業應用驅動人工智慧需求的快速載入,為匹配智慧化的服務要求,兩大能力最為關鍵。第一,AI要能夠泛化,不同行業會有很大的差異,但基礎的AI能力能夠快速遷移到新應用,比如大華以前做車牌識別做交通管控的應用,在民生服務領域,大華將這個技術快速遷移,應用到智慧停車場及綠色停車位等領域。第二,面向一個新型、突發性的應用需求,能夠有快速適配的能力。正是因為具備這樣的能力,在今年疫情之初,大華在短短的7天時間實現研發並量產超高精度的測溫系統。因此無論是面向政府、企業或者消費者業務,都要具備快速遷移、快速應用,實現面向使用者真正的智慧化業務要求。
應用主導個性化AI方案敏捷交付,大華人工智慧構建端到端的研發全鏈路,賦能千行百業
大華現已具備人工智慧端到端研發的全鏈路能力,實現AI從基礎能力到演算法研發到產業化應用落地,構建了圍繞檢視智慧、3D智慧、多維智慧、控制智慧等核心演算法體系,實現了在各業務領域的人工智慧演算法、產品和解決方案的全面覆蓋,賦能千行百業。
3.0階段是應用主導個性化AI解決方案的敏捷交付。在這個過程中大華認為,首先要構建人工智慧解決方案端到端的體系化能力,重點構建了系統架構、資料智慧、智慧工程化、智慧技術四大基礎能力,保證我們做實智慧化的應用服務。不僅僅要聚焦人工智慧本身,更重要的是透過物聯網與人工智慧的融合,積極、高效響應各行業的應用需求。
一套完整的技術體系架構,基於豐富的硬體與軟體資源,大華已實現了以業務導向的快速定製體系,解決了AI載入、算力與資源調配、安全等實際問題,從而保證技術快速落地,實現高質量、高可靠性、彈性的穩定交付。
一套完整的資料智慧閉環,在資料智慧上,除了解決智慧化本身問題,還需要建立資料從“資料獲取、資料治理、資料管理到資料分析”的完整的資料鏈路閉環,大華利用長期積累的大量行業經驗、實踐經驗、資料經驗,建立了一整套從感知到智慧到資料環境的資料智慧的閉環。
一套完整的工程體系,大華已建立面向人工智慧快速部署的完整工程體系,加快從技術到產品到商業落地的轉化效率。此外,在整體系統執行上,大華在端、邊、雲的資料統一、系統排程和資料鏈路做了大量的工作,實現真正的端、邊、雲資料協同,從而保證系統最優地執行效率和使用者體驗。
AI依賴人工轉向AI自我智慧,大規模的業務應用讓大華的演算法更高效精準,實現使用者數字化、智慧化轉型
除了構建以上核心能力,大華還開放全棧能力,賦能行業生態,並在實戰中持續積累人工智慧核心技術,針對全場景理解、小規模資料、泛化能力、多工學習和AutoML等人工智慧的技術挑戰,開展實踐探索,並已取得實戰應用成果。
在技術資源整合上,基於大華巨靈人工智慧開發平臺,為客戶建立人工智慧“生產線”,簡化整個行業智慧演算法的開發和部署的能力,幫助使用者賦能和成長;利用人工智慧全鏈路開發的可持續能力,提供演算法研究和應用保障,提升人工智慧研發效率,助力使用者構建智慧業務應用,加速端到端的人工智慧產業化。
同時,結合行業發展和使用者多元化的需求,大華聚焦在智慧交通、智慧出行、行為分析、物品分析、導航定位、多維感知、智慧編解碼等AI技術領域,加速面向應用場景的演算法開拓和升級迭代,快速實現全系智慧產品和解決方案的商用化覆蓋,賦能客戶業務創新,廣泛應用於城市治理、數字企業、公共民生等領域,幫助使用者實現數字化、智慧化轉型。

标签:#資訊

可能感興趣